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标题: 关于ai形象的探索
普罗_puluo
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2023-9-23
#1
发表于 2024-4-17 18:42
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关于ai形象的探索
前段时间玩了玩网上公开的ai模型,发现头像和地图的生成效果较好,而形象基本上没有端倪。后来想了下,网上公开模型大部分都是扩散模型,不太适合搞像素,所以想尝试下对抗模型(GAN)。
最近在学校的服务器上手搭了一个styleGAN网络,来尝试一下ai生成形象的效果。(目前只是摸索阶段,尚无证据表明这条路可以走通)
一、styleGAN算法与网络结构:
使用的神经网络是styleGAN2-ada架构的变种,整体上服从卷积生成器-特征鉴别器的对抗架构。
GAN的训练过程如下:
图片附件
:
0.png
(2024-4-17 18:42, 52.7 K)
①首先先从数据集中采样真实(人画)的形象图片去训练鉴别器,让鉴别器具备识别形象图片的能力
②生成器开始生成形象图片,初期生成的很差,会被鉴别器鉴定出是“生成的垃圾图”,从而督促生成器进化
③生成器进化后生成了比较优秀的形象图片,骗过了鉴别器的眼睛,从而督促鉴别器进化
④重复②~③的训练步骤,使得生成器和鉴别器协同、对抗进化,鉴别器眼睛越来越尖,生成器越来越会模拟形象,最终生成以假乱真的形象图
二、数据集:
凡事都要从最简单的阶段做起,首先尝试的是单帧形象生成,我一共取了12个mod的全部mov形象,去除了女性、工兵(如炮车辎重)、动物和全部旧比例形象,一共收集了5500张单帧形象。
普造:
图片附件
:
1.png
(2024-4-17 18:47, 351.87 K)
特造:
图片附件
:
2.png
(2024-4-17 18:47, 304.46 K)
三、实验概述:
硬件设备:Rtx4090 24G
python环境:3.9
训练轮数:1200轮
训练时长:5小时
四、生成结果:
图片附件
:
fakes001140(1)(1).png
(2024-4-17 18:42, 1.74 M)
图片附件
:
fakes001140(1)(2).png
(2024-4-17 18:42, 1.75 M)
图片附件
:
fakes001140(1)(3).png
(2024-4-17 18:42, 1.79 M)
图片附件
:
fakes001140(1)(4).png
(2024-4-17 18:42, 1.75 M)
----------------------------------------------分割线----------------------------------------------
五、多帧生成网络:
单帧比较稳定了之后,我尝试扩展到4帧训练(左、前、后、喘 四帧)。
这里我对网络的结构做了一点调整,原初的鉴别器是直接对4帧合起来的图像进行鉴别,我这里又额外添加了一个单帧鉴别器 分别对4帧单独进行鉴别。换言之,现在的鉴别器是一个合体图像鉴别器 一个单帧图像鉴别器。
图片附件
:
23.png
(2024-4-17 19:09, 60.35 K)
合体鉴别器是为了保证生成的4个形象分别是左、前、后、喘四个状态,单帧鉴别器是为了保证四个状态中的每个形象都像人。
六、数据集:
将每个形象的左、前、后、喘 四帧拼接起来:
图片附件
:
7.png
(2024-4-17 18:42, 416.93 K)
七、生成结果:
图片附件
:
0_res.jpg
(2024-4-17 18:42, 650.67 K)
图片附件
:
1_res.jpg
(2024-4-17 18:42, 609.98 K)
图片附件
:
2_res.jpg
(2024-4-17 18:42, 638.5 K)
图片附件
:
3_res.jpg
(2024-4-17 18:42, 626.9 K)
图片附件
:
4_res.jpg
(2024-4-17 18:42, 626.39 K)
图片附件
:
5_res.jpg
(2024-4-17 18:42, 625.45 K)
图片附件
:
6_res.jpg
(2024-4-17 18:42, 611 K)
图片附件
:
7_res.jpg
(2024-4-17 18:42, 634.13 K)
八、图生图
使用的是pixel2style2pixel神经网络,可以将图像降维到隐空间中,通过微量调整后 再使用GAN生成,便可以实现形象的轻微编辑:
图片附件
:
20.png
(2024-4-17 18:47, 61.72 K)
图片附件
:
21.png
(2024-4-17 18:47, 62.81 K)
图片附件
:
22.png
(2024-4-17 18:47, 120.74 K)
接下来是9帧的联合生成实验
未完待续………………………………………………………………………………
[
本帖最后由 普罗_puluo 于 2024-4-17 19:12 编辑
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2023-9-23
#2
发表于 2024-4-17 18:45
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占楼,9帧的实验会放到该楼
因为筛选spc形象实在是太费眼了,所以这个实验的数据集一直还没做出来,搁置中………………
[
本帖最后由 普罗_puluo 于 2024-4-17 19:30 编辑
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#3
发表于 2024-4-17 18:45
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占楼,atk动作生成的实验会放到该楼
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#4
发表于 2024-4-17 18:46
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占楼,形象生成的综合探究会放到该楼(有生之年)
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#5
发表于 2024-4-17 21:15
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回复 #7 苍龙决梨花乱 的帖子
现在还处于研究阶段,不会公布数据集也不会发布任何训练模型,暂时不涉及侵权的问题
如果有朝一日这条路走通了,申请授权的工作是肯定要做的(不过也是有生之年系列了)
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#6
发表于 2024-4-21 03:58
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回复 #13 神___ 的帖子
ai地图我也仅有一点探索,待我整理一个新帖?
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