标题: 有谁用概率学讨论赌博的学问, 比如三匹(炸鸡)?
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发表于 2009-6-5 12:11 资料 主页 短消息 看全部作者 QQ


之前写了个用 martingale 理论来在博采中系统性赚钱的方法。。。因为存在知识产权问题,该贴售价 1000 tb(否则太多人看了,对我不好),结果被节度使给锁了。

[ 本帖最后由 天宫公主 于 2009-6-5 12:13 编辑 ]


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发表于 2009-6-5 21:45 资料 主页 短消息 看全部作者 QQ


QUOTE:
原帖由 phoenixdaizy 于 2009-6-5 16:24 发表
明显的按概率论,出同花的概率比较大,同花的概率很容易算的约13/15*12/51*11/50约1/70的概率。顺子就相对难一些了。但是两者概率差不多。
这种赌博方式通过计算还是不看牌能够赢钱。但是一开始就看牌也有一定 ...

首先,这个计算有问题。

其次,在 Texas Hold'em 规则中,你有顺的情况下,别人也有顺的概率不是很高;你有同花的情况下,别人也有同花的概率相当高。因此,在已知你有顺的情况下,你赢的概率高于已知你有同花,你赢的概率要高。所以,在排序的时候,顺的级别比同花要低。


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发表于 2009-6-6 23:51 资料 主页 短消息 看全部作者 QQ


QUOTE:
原帖由 phoenixdaizy 于 2009-6-6 07:38 发表


我觉得你这个算法是对的,顺和同花多人赌和少人赌的情况有差距。

你的算法没问题。但是你的理解有问题。你有顺别人有同花一样赢你。

你有顺的情况别人有顺的概率小,但是并不代表别人赢你的概率小,因 ...

不应该是五张牌么?(你有两张暗的,随便配桌面上五张明的里面的三张)

[ 本帖最后由 天宫公主 于 2009-6-6 23:52 编辑 ]
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发表于 2009-6-7 23:44 资料 主页 短消息 看全部作者 QQ


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原帖由 周瑜 于 2009-6-7 22:58 发表
martingale是不可以直接用于菠菜的,只能在某些情况下有限使用。

这个。。。大概的思路是先假设博采市场中,无论压谁赢你的财富都是一个 martingale 过程。然后,由 martingale properties 反推 market implied probability (i.e. Q-measure)。同时,你再用统计方法(例如,GLM,SVM,ANN etc...)来估算 P-measure (real-life probability)...你能赚到钱,可以用一个 Radom-Nikodym 微分 dQ/dP 来表示:找微分正的地方下注,躲开微分负的区域.
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发表于 2009-6-8 19:58 资料 主页 短消息 看全部作者 QQ


QUOTE:
原帖由 周瑜 于 2009-6-8 02:46 发表
我说的是最原始的martingale系统,当然不能直接使用,这和你说的martingale过程不是一回事的。至于P Q measure的问题,虽然不懂术语但也知道部分概念,不过P measure的计算绝非朝夕之功。好在弱水三千只取一瓢, ...

大众要知道怎么计算 P measure 的话,我就可以去喝西北风了。。。P measure 部分当然是商业秘密了。。。

不过大概的意思还是说一说的。。。每一个 measure m 通过计算每场比赛的残余熵,都可以求出它的 r_m = sqrt(1 - E_m/E_0),其中 E_m 是相对于 measure m 的残余熵,E_0 是最高残余熵(来自于 p(i-th candidate to win) = 1/n if there are n candidates 的这个 measure)。如果你想用你的系统赢钱,你显然需要 r_P > r_Q + e,其中 e > 0 是因为庄家总会有“take-out”,你的系统不但要比市场更准,而且还要比以更大的准确性来弥补庄家的 take out。

至于说 e 应该是多大,这个取决于你用什么样的赌博战术。。。据我个人测试,
赌赢,一般 e = 1 - r_Q
平赌,一般 e = 0.2*r_Q
凯利,一般 e = 0.3*r_Q
贝叶斯-凯利,e = 0.05*r_Q... 其中 贝叶斯-凯利 在赌博上的应用是我自己发明的,目前 贝叶斯-凯利 在基金管理上也小见成效,不过优势没有赌博上那么大而已。不过在实际操作中,贝叶斯-凯利 有一个陷阱需要注意,最终能否成功运用还是要看你的 Quasi Monte Carlo 基本功是否扎实。

换句话说,想用统计方法把你的 P measure 精确度提高到 public 的 20 - 30%,的确会很难很难。但如果你的赌博策略做的好,那么对 P measure 的准确度的要求就可以不那么高。。。其实做出比 Q measure 强 5% 的 P-measure 也并不太难。

[ 本帖最后由 天宫公主 于 2009-6-8 21:02 编辑 ]
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发表于 2009-6-11 07:58 资料 主页 短消息 看全部作者 QQ


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原帖由 周瑜 于 2009-6-10 23:08 发表
赌徒的一个重要指标为ROI,即流水盈利率,一般来说5%左右勉强糊口,7.5%以上可称高手,10%以上则惊为天人矣。

如果一次赌一块钱的话,20% 的 ROI 也不是难事。
如果一次赌上万的话,5% 的 ROI 也照样惊为天人。
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