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2024-4-17 18:42 普罗_puluo
关于ai形象的探索

前段时间玩了玩网上公开的ai模型,发现头像和地图的生成效果较好,而形象基本上没有端倪。后来想了下,网上公开模型大部分都是扩散模型,不太适合搞像素,所以想尝试下对抗模型(GAN)。

最近在学校的服务器上手搭了一个styleGAN网络,来尝试一下ai生成形象的效果。(目前只是摸索阶段,尚无证据表明这条路可以走通)

[b][size=4]一、styleGAN算法与网络结构:[/size][/b]
使用的神经网络是styleGAN2-ada架构的变种,整体上服从卷积生成器-特征鉴别器的对抗架构。

GAN的训练过程如下:
[attach]150257[/attach]

①首先先从数据集中采样真实(人画)的形象图片去训练鉴别器,让鉴别器具备识别形象图片的能力
②生成器开始生成形象图片,初期生成的很差,会被鉴别器鉴定出是“生成的垃圾图”,从而督促生成器进化
③生成器进化后生成了比较优秀的形象图片,骗过了鉴别器的眼睛,从而督促鉴别器进化
④重复②~③的训练步骤,使得生成器和鉴别器协同、对抗进化,鉴别器眼睛越来越尖,生成器越来越会模拟形象,最终生成以假乱真的形象图


[b][size=4]二、数据集:[/size][/b]
凡事都要从最简单的阶段做起,首先尝试的是单帧形象生成,我一共取了12个mod的全部mov形象,去除了女性、工兵(如炮车辎重)、动物和全部旧比例形象,一共收集了5500张单帧形象。
普造:
[attach]150258[/attach]

特造:
[attach]150259[/attach]

[b][size=4]三、实验概述:[/size][/b]
硬件设备:Rtx4090 24G
python环境:3.9
训练轮数:1200轮
训练时长:5小时


[b][size=4]四、生成结果:[/size][/b]
[attach]150260[/attach]
[attach]150261[/attach]
[attach]150262[/attach]
[attach]150263[/attach]




[size=5]----------------------------------------------分割线----------------------------------------------[/size]




[b][size=4]五、多帧生成网络:[/size][/b]
单帧比较稳定了之后,我尝试扩展到4帧训练(左、前、后、喘 四帧)。
这里我对网络的结构做了一点调整,原初的鉴别器是直接对4帧合起来的图像进行鉴别,我这里又额外添加了一个单帧鉴别器 分别对4帧单独进行鉴别。换言之,现在的鉴别器是一个合体图像鉴别器 一个单帧图像鉴别器。
[attach]150276[/attach]
合体鉴别器是为了保证生成的4个形象分别是左、前、后、喘四个状态,单帧鉴别器是为了保证四个状态中的每个形象都像人。


[b][size=4]六、数据集:[/size][/b]
将每个形象的左、前、后、喘 四帧拼接起来:
[attach]150264[/attach]

[b][size=4]七、生成结果:[/size][/b]

[attach]150265[/attach]
[attach]150266[/attach]
[attach]150267[/attach]
[attach]150268[/attach]
[attach]150269[/attach]
[attach]150270[/attach]
[attach]150271[/attach]
[attach]150272[/attach]



[b][size=4]八、图生图[/size][/b]
使用的是pixel2style2pixel神经网络,可以将图像降维到隐空间中,通过微量调整后 再使用GAN生成,便可以实现形象的轻微编辑:

[attach]150273[/attach]
[attach]150274[/attach]
[attach]150275[/attach]


接下来是9帧的联合生成实验

未完待续………………………………………………………………………………

[color=Silver][[i] 本帖最后由 普罗_puluo 于 2024-4-17 19:12 编辑 [/i]][/color]

2024-4-17 18:45 普罗_puluo
占楼,9帧的实验会放到该楼

[b][size=4]因为筛选spc形象实在是太费眼了,所以这个实验的数据集一直还没做出来,搁置中………………[/size][/b]

[color=Silver][[i] 本帖最后由 普罗_puluo 于 2024-4-17 19:30 编辑 [/i]][/color]

2024-4-17 18:45 普罗_puluo
占楼,atk动作生成的实验会放到该楼

2024-4-17 18:46 普罗_puluo
占楼,形象生成的综合探究会放到该楼(有生之年)

2024-4-17 18:51 59054695
看来,以后,
【一分钟内,我要XXX形象】
不是梦

2024-4-17 19:45 李老头
幸事一件啊,刚好用上了时代前沿的生产力:hz1063::hz1063:

2024-4-17 21:01 苍龙决梨花乱
想象过用ai创作形象,没想到大佬竟然真的在探索,还得是普罗大佬啊:!!
不过这样有个问题:形象作者会允许自己的作品被拿来炼丹吗:hz1011:

2024-4-17 21:15 普罗_puluo
回复 #7 苍龙决梨花乱 的帖子

现在还处于研究阶段,不会公布数据集也不会发布任何训练模型,暂时不涉及侵权的问题

如果有朝一日这条路走通了,申请授权的工作是肯定要做的(不过也是有生之年系列了)

2024-4-18 09:37 yjx814325116
我草,罗!

2024-4-18 10:19 531048020
一代版本一代神 带带版本信罗神

2024-4-19 13:21 十里风波恶
大佬牛掰:hz1047::hz1047::!!

2024-4-19 14:38 程军超
导入头像,来生成S形象就牛掰了

2024-4-21 01:00 神___
关于用AI图生图的效果与原图的对比

普罗大佬真厉害:hz1047::hz1047::hz1047:
向大佬学习:hz1063:

我好久没画图了,之前也一直在研究AI,在这方面能力我还太弱
也尝试过图生图效果,发现跟原画相比相差不大,
(用了洗隋录第8张画的原稿图 与 AI图生图的对比)
也有可能是在AI探索和领悟不够深入,暂时先慢慢学起来,
随着科技不断深入,发现自身能力越来越弱,
现在也只能跟着时代慢慢前进……

[color=Silver][[i] 本帖最后由 神___ 于 2024-4-21 01:12 编辑 [/i]][/color]

2024-4-21 03:58 普罗_puluo
回复 #13 神___ 的帖子

ai地图我也仅有一点探索,待我整理一个新帖?:hz1003:

2024-7-28 09:17 落花逝流水
人才呀。我要跪了哈


2024-8-1 23:49 szwd1997
比较期待楼主的成果。

像头像ai很好可以解决,地图也不难,维度就是形象,就是不要求精美,目前也很难解决。

s稍微好点,r的女形象太少了。

2024-9-9 16:11 leo003
准备常来此贴蹲守,蹲一蹲研究进度:hz1056:

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